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Oracle online系列（下）：online indexbuild
点击上方蓝色字关注我们~ online indexbuild (online create或者rebuild index)是Oracle的一个极其常用的online操作，我们知道当创建索引或者重建索引没有加 本文将深入解析online indexbuild的工作原理。 在分析online indexbuild实现原理之前，先介绍一下indexbuild online与非online除了对表持有的TM锁级别不同之外的第二个比较大的区别，就是 indexbuild的执行计划不同 ： indexbuild online只能使用全表扫描的方式； indexbuild非online，遵循CBO最小cost原则去选择执行计划，索引快速全扫描或者全表扫描。 由于online create index和online rebuild index在实现原理上基本一致，所以此次测试online rebuild index即可，测试环境选择的11.2.0.4，通过gdb
1.6K20编辑于 2022-03-04 - 来自专栏HUC思梦的java专栏
从LLaMA-Factory项目认识微调
概述 什么是LLaMA-Factory？ LLaMA-Factory是一个在github上开源的，专为大模型训练设计的平台。 项目提供中文说明，可以参考官方文档：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory 对于想要了解微调大模型技术的技术人员，通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以，我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习？ 实际上，如果选择使用LLaMA-Factory进行微调，我们按照LLaMA-Factory的数据集格式要求准备数据就可以了。 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 数据集准备 根据LLaMA-Factory官方提供的数据准备文档，可以看到训练数据的格式
10.2K14编辑于 2024-04-18 - 来自专栏数据和云
Oracle online系列（上）：Online Move Datafile
点击上方蓝色字关注我们~ 先从Online Move Datafile说起，Online Move Datafile是12.1的新特性，在12c之前如果想要move datafile通常需要下列步骤： 之前需要recover datafile 5.online datafile Oracle 12.1推出了Online Move Datafile的新特性，那么Oracle是如何通过一条命令就搞定了12c 10046跟踪Online Move Datafile的会话，strace跟踪dbwr进程。 非常关键的一点 dump控制文件可以看到，secondary file被加入，并且 Online move state变成了1。 该步骤是Online Move Datafile的结束动作。
1.9K40编辑于 2022-03-04 - 来自专栏CQ品势
Online Judge
北京大学 Online Judge（POJ) <http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/> 建立较晚，但题目加得很快，现在题数和ZOJ不相上下，特点是举行在线比赛比较多， 这个题库的一大特点就是 Online Judge功能强大，其实pku现在已经是中国最好的ACM网站。 浙江大学 Online Judge（ZOJ） <http://acm.zju.edu.cn> 国内最早也是最有名气的OJ，有很多高手在上面做题。打开速度快。 西班牙Valladolid大学 Online Judge（UVA） <http://acm.uva.es/> 世界上最大最有名的OJ，题目巨多而且巨杂，数据也很刁钻，全世界的顶尖高手都在上面。 俄罗斯Ural立大学 Online Judge（URAL） <http://acm.timus.ru/> 也是一个老牌的OJ，题目不多，但题题经典，我在高中的时候就在这上面做题的。
1.1K30编辑于 2021-12-07 零代码驯服GPT-OSS！我用LLM模型微调复活了“韦小宝”
但当我启用在LLaMA-Factory Online平台上微调后的“韦小宝” 时，画风瞬间变了：这个油嘴滑舌、机灵透顶的回复，完美复刻了金庸先生笔下的经典形象。 整个流程，在LLaMA-Factory Online平台上点点鼠标即可完成。平台登录进入LLaMA-Factory Online平台，点击“控制台”，进入控制台后点击左侧导航栏的“模型微调”进入页面。 通过GPT-OSS这样的强大开源模型和LLaMA-Factory Online这样的普惠平台，每个有想法的创作者，都有能力打造属于自己的、有灵魂的数字角色。PS.如何学习AI大模型？
11800编辑于 2025-10-292小时打造专业医疗助手：基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
具体操作，可参考SFTP上传下载 | Llama-Factory Online docs完成数据集上传。 ● 单击链接，下载ChatMed_Consult_Dataset数据集。 进入LLaMA-Factory Online平台，单击“控制台”，进入控制台后单击左侧导航栏的“实例空间”，然后在页面单击“开始微调”。 b. 返回LLaMA-Factory Online控制台，单击左侧导航栏的“文件管理”。 b. 单击目标数据集右侧“操作”列的"数据集检测"，检测数据集。 进入LLaMA-Factory Online平台，单击“控制台”，进入控制台后单击左侧导航栏的“模型微调”进入页面。 2. 选择模型和数据集，进行参数配置。 ○ 选择价格模式：本实践选择“极速尊享”（如图⑦），不同模式的计费说明参考模型微调 | Llama-Factory Online docs。 ○ 开始训练：单击“开始训练”，开始模型训练。
56010编辑于 2025-10-29- 来自专栏社区的朋友们
MySQL Online DDL
作者：黄稚禹 Online DDL in MySQL5.5 历史上看，MySQL 在 2007 年就完成了在线索引接口的设计。 参数 虽然 MySQL 5.6 支持了在线 DDL 操作，不过还是有些需要注意的问题，最为重要的就是参数 innodb_online_alter_log_max_size 的配置。 Online DDL in MySQL5.7 那到了 MySQL5.7，在 5.6 的基础上又增加了以下的新特性： 增加了 Alter table rename index 的语法支持，同时继续支撑 Online DDL 实现原理 5.7 的 Online DDL 使用限制与问题 1.仍然存在排他锁，有锁等待的风险。 】 这里，主要介绍在线修改表结构工具：PT-OSC(pt-online-schema-change) 该工具特点与优势： 1.支持并发 DML 操作 2.经过多年生产环境验证，可靠稳定。
8.5K22发布于 2017-06-01 - 来自专栏CNCF
Vitess online DDL介绍
作者：Shlomi Noach Vitess 引入了一种运行模式迁移的新方法：非阻塞的、异步的、预定的online DDL。 通过 online DDL，Vitess 简化了模式迁移过程，它获得了操作开销的所有权，并为用户提供了一个简单、熟悉的界面：标准的 ALTER TABLE 语句。 开发 Vitess online DDL 的目标是尽可能地向用户隐藏所有的复杂性。 最终，我们希望 online DDL 能够在一个重新分片过程中无缝地工作。此外，它也可以在计划中的或计划外的母本中工作。 online DDL 被标记为实验性的，我们正收集用户反馈。 还有更多…… online DDL 不限于 ALTER TABLE 语句。DROP TABLE 语句也存在锁定问题。
1.9K20发布于 2021-03-15 - 来自专栏MYSQL轻松学
MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能，可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL，针对部分操作还是有局限性。 5.6之后的DDL处理方式： innodb_online_alter_log_max_size参数，默认为128M，超出范围会报错，所以处理大表的情况下需要调整这个值。 只有以下几类DDL操作不可以通过“Online”的方式进行：会影响其他DML操作 1、新加字符编码不同 2、更改列数据类型 3、删除主键 4、添加全文索引 所以5.6的Online DDL并不是真正的Online DDL，如果想保证尽量不锁表，可以使用oak-online-alter-table和pt-online-schema-change等工具。 7、删除_old表 8、删除触发器 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-create-index-overview.html#innodb-online-ddl-summary-grid
2.1K60发布于 2018-03-09 Qwen3-Omni多模态微调实战：从通用模型到AI智能博物官
LLaMA-Factory（本文选用框架） LLaMA-Factory（LLaMA Factory）作为国内北航开源的低代码大模型训练框架，致力于降低大模型微调的技术门槛，让更多开发者和企业能够快速享受大模型技术红利 在接下来的实践环节中，我们将基于LLaMA-Factory Online完整演示如何从零开始构建一个专业的智能博物官，让您亲身体验其出色的易用性和卓越的性能表现。 具体操作，可参考SFTP上传下载 | Llama-Factory Online docs完成数据集上传。 操作详情 1. 在LLaMA Factory Online，进入实例空间页面，例如下图所示。 2. 虽然领域适配过程中会遇到数据准备、参数调优等挑战，但借助LLaMA-Factory Online，我们仅用少量数据和有限算力就实现了专业级的智能导览效果。
1.3K20编辑于 2025-10-29- 来自专栏XRSec.Blog
Online Config VS Code
Datebase ：You are advised to create a Docker container for the database
1.8K20编辑于 2022-03-12 - 来自专栏c++与qt学习
Online DDL和Cardinality
Online DDL和Cardinality 前言 Fast Index Creation Online Schema Change Online DDL Cardinality 什么是Cardinality ---- Online Schema Change Online Schema Change（在线架构改变，简称OSC）最早是由Facebook实现的一种 在线执行DDL的方式，并广泛地应用于Facebook 这个缓存的大小由参数innodb_online＿alter＿log＿max＿size控制，默认的大小为128MB。 :HY000(ER_INNODB_ONLINE_LOG_TOO_BIG) Message: Creating index 'idx_aaa' required more than 'innodb_online_alter_log 对于这个错误，用户可以调大参数innodb＿online＿alter＿log＿max＿size，以此获得更 大的日志缓存空间。
74330编辑于 2022-12-13 DeepSeek V4全网猜测汇总：四大焦点浮出水面
DeepSeek V4 也要点燃中国 AI 的新引擎，不管是想让 AI 精准匹配品牌风格的创作者，还是需要适配行业术语的职场人，如果想通过微调让 V4 变成 “专属定制款”，可以看看 “人人可用” 的微调神器—— LLaMA-Factory Online 大模型训练与微调平台。 作为一站式大模型训练与微调平台，LLaMA-Factory Online 完全适配 DeepSeek 系列模型，不用写一行代码，通过可视化 Web 界面就能完成数据上传、参数配置、训练监控全流程。 无论你是想微调行业咨询工具、报告生成器，又或是想解放双手的加班党、定制专属 AI 的科技迷，2 月中旬都可以蹲一波 DeepSeek V4 首发，再用 LLaMA-Factory Online 解锁定制新玩法
1.2K20编辑于 2026-01-30- 来自专栏小文博客
OCE – Online Code Editor
这是一款可以实现多人在线，实时同步的团队代码编辑器 编辑器入口： 1.直接访问code.qcgzxw.cn/code.html 2.在www.qcgzxw.cn页面顶部的OCE进入 使用说明 1.打
1.5K10发布于 2018-06-25 - 来自专栏java小白
Online程序学习（二）
八、界面元素 1、按钮 在PAI处理结果 2、文本控件 3、输入框控件 4、单选按钮 成组设置Funcation Code,将多个单选按钮设置成一组 选中需要设置成一组的单选按钮，右键单选按钮组定义 5、复选框 默认情况下为不选中（通过赋值实现初始化为选中） 可以关联Function Code实现功能 6、显示与隐藏 选中复选框时，将输入框隐藏 IF GV_CHECKBOX = 'X'. LOOP AT SCREEN. IF SCREEN-NAME = 'GV_
1.3K10发布于 2021-11-09 - 来自专栏DBA随笔
MySQL之Online DDL过程
// MySQL之Online DDL过程 // 昨天内容中说了不同类型的DDL操作所采用的的执行方法，以及Online DDL对系统空间的依赖，今天我们说说Online DDL的操作过程，让大家有一个更加直观的认识 01 Online DDL的过程 从官方文档上看，online ddl操作的执行过程一般被分为3个阶段，如下： 阶段1：初始化阶段（准备阶段） 在初始化阶段，服务器将考虑存储引擎功能，语句中指定的操作以及用户指定的 02 Online DDL失败的情况 昨天的文章中说道，Online DDL失败的情况没有给出样例，但是官方文档上给出了可能失败的几种情况： 1、手工指定的algorithm和存储引擎中的算法出现冲突 的一些限制 1、使用lock=none模式的时候，不允许有外键约束，如果表中有外键的时候，使用Online DDL会出现一些问题 2、持有元数据锁的其他事务可能导致Online DDL阻塞，Online √ 2、提前准备好故障报告，直接在线上进行变更，该方法纯属娱乐:)× 相关文章： 大表Online-DDL操作问题初探 MySQL之Online DDL再 有帮助的话还希望点下再看哈
2.9K21发布于 2020-01-15 - 来自专栏又见苍岚
Online Hard Example Mining（OHEM）
Online Hard Example Mining（OHEM）是一种在深度学习目标检测和分类任务中用于样本挖掘和损失加权的技术。它的主要目标是帮助模型更好地处理难以分类的样本，提高模型的性能。 Online Hard Example Mining 试图解决这个问题，其核心思想如下： 挖掘困难样本：在每个训练批次中，OHEM 首先使用当前模型对数据集中的所有样本进行前向传播，并计算每个样本的损失值 COCO数据集上做实验和VOC数据集做对比，因为前者的数据集更大，而且提升更明显，所以有这个结论）； 参考资料 《Training Region-based Object Detectors with Online
68810编辑于 2023-12-20 - 来自专栏ml
hduoj1073--Online Judge
Online Judge Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4121 Accepted Submission(s): 1550 Problem Description Ignatius is building an Online
1.2K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏腾讯云数据库专家服务
MySQL 5.7 特性：Online DDL
有一些第三方工具也可以实现 DDL 操作，最常见的是 percona 的 pt-online-schema-change 工具（简称为 pt-osc），和 github 的 gh-ost 工具，均支持 pt-online-schema-change 比 gh-ost 落后很多，不推荐使用此工具。 - 根据 alter 类型，确定执行方式（copy，online-rebuild，online-not-rebuild）。 更新数据字典的内存对象。 记录 online-ddl 执行过程中产生的增量（仅 rebuild 类型需要）。 重放 row_log 中的操作到 new_table 的索引上（not-rebuild 数据是在原表上更新）。 pt-online-schema-change 借鉴了 copy 算法的思路，由外部工具来完成临时表的建立，数据同步，用临时表替换源表这三个步骤。
8.7K142发布于 2020-09-14 - 来自专栏AI前沿技术
从Online Softmax 到 FlashAttention
本文通过梳理online softmax公式的推导过程，逐步的理清 FlashAttention的优化思路，以及结合分块策略是怎样进行高效实现的。
22310编辑于 2026-01-13
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